闵巍庆

• 博士
• 副研究员
• 中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室
• 邮箱: minweiqing@ict.ac.cn
• 电话: 010-62600564
• 地址: 北京海淀区中关村科学院南路6号
• 邮编: 100190

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闵巍庆，中国科学院计算技术研究所副研究员，硕士生导师。2015年毕业于中国科学院自动化研究所，获博士学位(导师: 徐常胜 研究员)，之后在中国科学院计算技术研究所(合作导师: 蒋树强 研究员)做博士后。

主要研究方向为多媒体内容分析及食品计算。在IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Patterns(Cell Press), ACM Computing Surveys, Trends in Food Science & Technology, IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Multimedia, ACM Trans. on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMM), IEEE Multimedia Magazine, ACM MM, AAAI, IJCAI等权威国际期刊与会议上发表学术论文50余篇。研究成果获多媒体国际知名期刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度最佳期刊论文奖和IEEE Multimedia Magazine 2017年度最佳期刊论文奖。获2020年度北京市科技进步二等奖及2020年度ACM中国SIGMM新星奖。 是IEEE/CCF/CSIG/中国食品科学技术学会高级会员，担任中国计算机学会多媒体专委会副秘书长。是多个国际学术会议组织委员会委员，包括ACM MM2021/ICME 2022-2023领域主席和ICIMCS2017 出版主席，是多个国际会议（如PCM2017和MMSP2015）的专题组织者，是国际期刊IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Multimedia Magazine, and Foods的客座编委，是Patterns(Cell Press), IEEE Trans. on Processing, IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. on Neural Network and Learning System, ACM TOMM, IEEE Multimedia Magazine, Food & Function等国际权威期刊的审稿人，是ACM MM, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI等CCF-A类国际会议的程序委员会委员。作为项目负责人承担国家基金委面上项目及博士后特别资助项目等。作为项目骨干，参加了新一代人工智能2030国家重点研发计划、国家基金重点项目、联合基金重点支撑项目及北京市科技计划项目等多项重要课题 。

每年有一个硕士名额，同时招收1-2名实习生（原则上实习时间至少半年）。 招生对象是计算机、数学、物理、食品科学与工程等相关专业学生。希望申请我的学生具有极强的上进心，及扎实的数学和编程基础。此外也欢迎物理、食品科学与工程等专业的学生申请。

学术动态

• 2024-11-6，论文“融合营养知识和偏好-健康多目标优化的膳食推荐”被食品科学接收。


• 2024-10-25，论文“Ingredient-Guided RGB-D Fusion Network for Nutritional Assessment”已被IEEE Transactions on AgriFood Electronics接收。


• 2024-10-3，论文“Machine Learning and Statistical Models to Predict All-cause Mortality in Type 2 Diabetes: Results from the UK Biobank Study”已被Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews接收。


• 2024-7-16，论文“Large Scale Visual Food Recognition”入选ESI高被引论文。


• 2024-7-14，论文“Lightweight Food Recognition via Aggregation Block and Feature Encoding”已被ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications接收。


• 2024-6-11，论文“FoodSky: A Food-oriented Large Language Model that Passes the Chef and Dietetic Examination”发表在arxiv。


• 2024-4-6，论文“Lightweight Food Image Recognition with Global Shuffle Convolution”已被IEEE Transactions on Image Processing接收。


• 2024-3-9，论文“基于增强Vision Transformer的哈希食品图像检索”被食品科学接收。


• 2024-1-25，论文“Convolution-Enhanced Bi-Branch Adaptive Transformer with Cross-Task Interaction for Food Category and Ingredient Recognition”已被IEEE Transactions on Image Processing接收。


• 2024-1-25，论文“Synthesizing Knowledge-enhanced Features for Real-world Zero-shot Food Detection”已被IEEE Transactions on Image Processing接收。


• 2023-12-29，论文“A Lightweight Hybrid Model with Location-Preserving ViT for Efficient Food Recognition”已被Nutrients接收。


• 2023-11-8，论文“Multi-state Ingredient Recognition via Adaptive Multi-centric Network”已被IEEE Transactions on Industrial Informatics接收。Links


• 2023-10-22，论文“Towards Egocentric Compositional Action Anticipation with Adaptive Semantic Debiasing”已被ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications 2023接收。


• 2023-9-9，论文“Ingredient Prediction via Context Learning Network with Class-Adaptive Asymmetric Loss”已被IEEE Transactions on Image Processing接收。Links


• 2023-8-22，论文“Deep learning-based near-infrared hyperspectral imaging for food nutrition estimation”已被Foods接收。Links


• 2023-7-26，论文“SeeDS: Semantic Separable Diffusion Synthesizer for Zero-shot Food Detection”已被ACM MM2023接收。Links


• 2023-5-22，论文“Towards Food Image Retrieval via Generalization-oriented Sampling and Loss Function Design”已被ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications接收。


• 2023-5-5，论文“Vision-Based Fruit Recognition via Multi-Scale Attention CNN”已被Computers and Electronics in Agriculture接收。


• 2023-5-3，论文“Vision-based Food Nutrition Estimation via RGB-D Fusion Network”已被Food Chemistry接收。


• 2023-4-27，IEEE TMM Special Issue on When Multimedia Meets Food: Multimedia Computing for Food Data Analysis and Applications, 截止日期为2023年7月1日，TMM SI 提交系统已开放。


• 2023-1-14，论文“Large Scale Visual Food Recognition”已被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)接收。


• 2022-12-28，论文“视频中对未来行为预期的研究”已被（中国计算机学报）录用。


• 2022-12-12，“食品计算技术与应用”研讨会将于2022年12月15日与中国食品科学技术研究会（CIFST）第十九届年会同时举行，详情请参考网站：Link


• 2022-11-11，1篇论文"多尺度拼图重构网络的食品图像识别." 被软件学报接收。Links


• 2022-9-15，在第四届食品配方创新论坛做关于"食品计算"的讲话。具体信息可通过如下链接查看。PPT


• 2022-8-25，IEEE TMM 专刊“当多媒体遇上食品：用于食品数据分析和应用的多媒体计算”将于2023年7月1日截稿。具体信息可通过如下链接查看。Links


• 2022-7-16，1篇论文"Rethinking the Optimization of Average Precision: Only Penalizing Negative Instances before Positive Ones Is Enough." 被 AAAI2022 接收。


• 2022-7-10，1篇论文"Ingredient-Guided Region Discovery and Relationship Modeling for Food Category-Ingredient Prediction" 被 IEEE Transactions on Image Processing 2022 接收。


• 2022-6-30，专题论坛 "食品智能分析及应用"将在2022中国多媒体大会上举行。


• 2022-3-8，1篇论文“Applications of knowledge graphs for the food science and industry” 被Patterns (Cell Press) 接收。


• 2022-2-13，1篇论文“A review on vision-based analysis for automatic dietary assessment” 被Trends in Food Science & Technology 接收。


• 2021-12-1，1篇论文“Rethinking the Optimization of Average Precision: Only Penalizing Negative Instances before Positive Ones is Enough” 被 AAAI2022 接收。


• 2021-10-24，ICCV2021“LargeFineFoodAI: Large-Scale Fine-Grained Food AnalysIs”研讨会的回放视频可以通过如下链接访问。Links


• 2021-7-31，入选2020年度ACM中国SIGMM新星奖。


• 2021-7-5，1篇论文“FoodLogoDet-1500: A Dataset for Large-Scale Food Logo Detection via Multi-Scale Feature Decoupling Network” 被ACMMM2021接收。


• 2021-5-26，入选《智慧农业（中英文）》第一届青年编辑委员会。Links


• 2021-5-19，1篇论文“LogoDet-3K: A Large-Scale Image Dataset for Logo Detection” 被ACM TOMM接收。


• 2021-4-30，1篇论文“What If We Could Not See? Counterfactual Analysis for Egocentric Action Anticipation” 被IJCAI2021 接收。


• 2021-4-9，研讨会 "LargeFineFoodAI: Large-Scale Fine-Grained Food AnalysIs"将在ICCV2021上举行。Links


• 2021-3-9，1篇论文 “食品图像识别方法综述”被计算机学报接收。


• 2021-2-22，1篇论文 “多尺度拼图重构网络的食品图像识别”被软件学报接收。


• 2020-12-29，1篇论文 “Plant Disease Recognition: A Large-Scale Benchmark Dataset and a Visual Region and Loss Reweighting Approach”被IEEE Transactions on Image Processing 接收。

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